20200713 10510100 1.0 TRUE TRUE CENSO_2005_MPIO Esta capa de información contiene los resultados principales del Censo 2005 realizado por el DANE en los municipios de Colombia. El censo General 2005, realizado entre mayo 22 de 2005 y mayo 22 de 2006, ha sido considerado por expertos mundiales como ejemplo de planeación, diseño, recolección y divulgación.Una de las principales innovaciones de este censo fue el uso de computador de mano: denominado Dispositivo Móvil de Captura – DMC–, sobre el cual se cargó el formulario electrónico. Este instrumento permitió integrar la cartografía digital y las preguntas censales a través del generador de formularios, en donde se programaban el flujo de éstas y las reglas básicas de validación y consistencia. Así mismo, se utilizó la Georeferenciación por GPS (Global Positioning System) la cual permitió disponer de información con precisión en la zona rural. Se diseñó y aplicó una encuesta cocensal con el objeto de permitir profundizar en algunas variables sobre vivienda, hogares y personas, sin incurrir en el costo total de un único formulario universal con todas las preguntas.El cambio introducido por el Censo 2005 se puede resumir, esencialmente, en dos aspectos:- El diseño de la muestra por tamaños relativos diferenciados para cada municipio- La selección in situ, en el momento de la aplicación de la encuesta, apoyada en el software del DMC (Método de Bernoulli).En cuanto al contenido temático; adicionalmente, a las variables tradicionales utilizadas en los censos anteriores, se incluyeron temáticas nunca antes investigadas en censos. Territorialidad étnica; características adicionales en los módulos de vivienda y hogar (suministro de agua, baños con regadera y ducha, vehículos, participación comunitaria, rangos de ingreso del hogar, defunciones en los último doce meses); en el módulo de personas se incluyen preguntas sobre salud y seguridad social, razones de la migración y de no asistencia escolar, idiomas, disponibilidad y manejo de tecnología, ayuno por causas no económicas, etc.Así mismo, se implantaron nuevas variables que permitieron realizar la identificación, localización y clasificación de las unidades económicas y la caracterización de los usos agrícolas, pecuarios y forestales en los predios donde se localiza la vivienda. Departamentos Censo 2005 DANE Colombia Esta capa de información contiene los resultados principales del Censo 2005 realizado por el DANE en los municipios de Colombia. DANE, Esri Colombia /9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCADIASwDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK KrGcMfkdAg4LE5yfQVNGSyAsMH6YoG00PooooEFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFRyypDE0khwqjJNSVk6zdRJZSxlv3mBgY7 9uelJuyuXThzyUSKTW98b+VEcA4Df3RnGT6VXfUp5UGFDqW8sAtkFiBgcDnqe/asoSJHHk+Y27gK PlBH+efwrQ09GmvITK6oowwX7oLZyce5OPwFYqTZ6MqEKavY27Kz+zIDIwkmI+aQjk1doordKx5k pOTuwooooEFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFF FFABRRRQAUUUUAUbm7Nu+0sgBGVJPT6/41z1witErT7mldi5l5OV6dMVevXLxeTNlZEbkkEhyc4H oBwD/Ss+4nk37eWIRVXJwoHUDpknp+ODWM3c9HDwtsRywAs2xQwQAk9CAfw5x6/48tizHcI5P7pG 5L9+cen9PWrCSBmJD5Od2GH3gRknjvj0+lU2+Xa6Kem5j0J654/D9Kg6o3ejOyspzc2kcpGCw5qz WHY6mkMMcMucgcELgD6+nX9KvC9iO7JRQhw2XAx6fhW6kmjyqlKUZPTQvUUxHWRAynINPqjEKKKK ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA 5/VpTFck7iIjt39skZIwf1rJuWEu1+oChVLKAcc84HX/AD161taxE08u1Cq4xnLYz7duv17VgFAX CoFKbjgvnt27etYT3PWwyXIn1RLbTvEZChKygfId3U8j355P601IiscjeZs3curNyTg01GCFlZC/ PHB/H9KWKKaQrGFcvknYEzn3z9ag6GrXZfs55rYIG3BGzkhf1yATj/Gr0dvAAnl3MpbadixKQccZ xn8OtOhtXaXaYTuAy3nncuCeCAD146fr6y2lgIneSKTY25lJCDOMj/CtVF7Hn1KkXdrRj1SW2tXe WcKQucAADPv6np0xUgmQx4MrlyOFI2Fj7cDNTLbIH3sS7D7pfnb9KWZ1GAWGdy8Z561pY5eZNkqg hQCcnHJ9adRRTMwooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooAKTOOtLXP6tDLcXMfJWIbgOAcEAknrxSk7GlKHPKzdiTUbuJre4VlzvAVQDycHg47jPcZ rHicJA7lVDMQoZhnjvjPHXBz9Kcbme5MiIUQyAKVHAJzweenr+dQvE/71C4Bi3YDDvjgYPfNYSd3 c9OlTUI8rLMNqJrOa5kDKygFdrEZGRk/zq1DbGzdvMiDMrA5jLD5SSASQfqMYqxYmOeFGMfmoimI 4Gcdxx+JHfpT1sVuWleMrEpO3Z5ZGMdMjI+vI71aiYTqu7TdkSwsEDFJocM2TtVnPQYHXt/nFPiu ViidCwaYs2EI2liTxwe1MjaSKFnQt5MeRlWBzjuAe341WnVrgh0V3YAhdwGSBx8wwR19cHrVXMOV SepZWfzVAEjPKQdwD7FTHB5Hv9aacC0URoZScZmwBx6gnv7/AI09Imuoo2mVl2j5UUcAjr/+rpxU 4FxJGY84+UAScqfrimJtLQsxBhGoc5YDk1JVW2baHiY8xnH4HpVqqMGrMKKKKBBRRRQAUUUUAFFF FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABVW7s0ukIJKt/eFWqKGrjUnF3R y8+mSW0jkDemfk2Ic57Z/XpTm02R1RPmM4XIO0FDz7gY/DNdNTGRXGGUH61Hs0dP1qZlQmKBdvm+ U68qXYfirHvzk/jx0qVB9onkzKUJAG1GHzqO+fxxxipp4WADRuUPTdknb7+/0NQeZJA0m5YGYDOc FSU9e+fensRfm1W4s4kiQR5H2fI5Jwcf3Sew9/bFOicxSTSSR7RK2Qy/MMYAGcfifxpsjNI6PcMp tSCNqncmexY46dfbpUcq/Z0X7JMfLkfaVGGCjaSSO+eKWw0rqz/r/glq3SYJGx7/ADNlvXk8Y9au 1Vt5UcFEcMFAxxgge9WqpGMr31GCNQ5cD5j1NPoopkhRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABR RRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABVGW3TzkYuyrnjadu046/jV6gjNA07 GVmWO5GzAOwhmVchvQkDn1oeKKK4t3iEkkhk+Y7jz8jDPPFagAHQVVvH2Q8AM7EBeOhJxn8M1NjR VLuw6Nmedt8ZQqoAyQc5/wD1VZqvbKwRtzbjuxnGM44/pViqRnLcKKKKBBRRRQAUUUUAFFFFABRR RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUx40kGHUN 9afRQAxECIFBJ9zT6KKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii gAooooA//9k=