20200713 15424500 1.0 TRUE TRUE CNA_hogares.mxd En esta capa se encuentran los datos tanto de las personas que habitan como de las condiciones más generales de las viviendas y el acceso, y su composición dentro del hogar.• Número total de personas en el área rural dispersa censada• Número total de indígenas en el área rural dispersa censada• Número total de gitanos y room en el área rural dispersa censada• Número total de raizales en el área rural dispersa censada• Número total de afros en el área rural dispersa censada• Número de personas que no pertenecen a ningún grupo específico• Número total de viviendas en el área rural dispersa censada• Número de viviendas ocupadas en el área rural dispersa censada• Número de viviendas con usos temporales en el área rural dispersa censada• Número de viviendas en condición de desocupadas en el área rural dispersa censada• Número total de hogares en el área rural dispersa censada• Número hogares unipersonales en el área rural dispersa censada• Número total de hogares con adulto mayor en el área rural dispersa censada• Número total de hogares con menores de 15 años en el área rural dispersa censada• Número total de hogares con energía eléctrica en el área rural dispersa censada• Número total de hogares con servicio de alcantarillado en el área rural dispersa censada• Número total de hogares con acueducto en el área rural dispersa censada• Número total de hogares sin ningún tipo de servicio público en el área rural dispersa censada Censo Nacional Agropecuario CNA ESRI COLOMBIA DANE Colombia Hogares El Tercer Censo Nacional Agropecuario (CNA) constituye la fuente de información estadística más importante para el campo colombiano en los últimos 55 años,... DANE, ESRI COLOMBIA /9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCADIASwDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoopjus a7nIA6UAPoqqkwm+ZGJweij+Zq1QNprcKKKKBBRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAU UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABUcsgiiaQ9FGakrKv7xdjRR4YH5WbqAf5Um 7IuEXKVitJqM0ofBCqADj/ClVpJ5Y4i5BkyuBx8nUn8f6VSJPlgKQMjJLY7Vb06WJLgHLMWOAemO OprJO+53SgoxvFG5HGsSBEGAKfRRWx5wUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABR RRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAUrliykxAsYzhse/b3rKckQgqQTKSzqT0x6/ nmr1+gjctuYB1I2hQQW7f1rOkQAphto/iUcAc9/8npWcjsorRCNskO1iPu4DKxAzxz+NMDN5hYZD /wAhzTo3DL88gCAcnbuIIGP8KZ1ALfK38x61DOlK2h0tu263jO7d8o5qWsS2kkWEsJuRz5eD+pzx U63MoUbieP4iGwfr6VqpHBKi7uxqUVALhMA/NzwPlPJqQOCcYIz0yOtUZWY+iiigQUUUUAFFFFAB RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAGdqg/dK3Py5OB /hWKzNghz8ygHJP0reulViBvAfacKcYP4H3rFULIzsTgAZOOoPpj/P8AjlPc7sO/dI0Bk3Z4wec8 1KWBVUVFG884Hb0zQqyPukGCo+Zsnv8A5NS2kIdt7Yx0+bdjP4dfz71KRtOSSux8cLRY2MUfaGUH 5i30GD+farls8kqBpRM/RlXGB69eAaktwsSHETBmPIVCMDt1/wA80+KVYrKBmzyigADknFapWOOc 276DjG8pV2Jj2nIAxnuOT+NSIrBjubcQOCRioHnlEioIly3bdkj3Ix/WnJIVuPLLhyRz2x+FO6Mr OxaooopkBRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR QAVT1C4kgt8xY3k4z6e9XKgmhEqEZ6jB9D9aTKg0pJsxpLwurJLuZsMHwcD2xj/P51VG4KF2YIwx PsOasT2csU5aT+IE793H4/570vlSS4kL4dgTgnlhjHUe2OKyabPQi4paFm1jSS2EWQokGGJHJPUf jginSRSyySHy93zY3AAHj0NPt4jFHtUbj94oejDuOe4NSorOJFiIijJx05B74Hb/ACau2hyudpNo YrqeCzEnoTKyg/n/AEquWjEu12bym+VVBzgH06/pVlmyVgljO0ctgFs+mO9CsPsxBy0pxncOQTwO Pb2pgnYQK2WOP3THJXfz06n9OM1KCsZV4owqY+b5cVPGSSdy9Oh24pzqHQqehGKdjLm7j6Kaq7VA 9BinUyAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA KKKKAEIBGCMimmNSABxjpjjFPooAp3EJ++u0sePm4H40xH8p3Pk/OMK2189enWr9U5YAXGXKqQR2 x9CCOaTRopX0YyRTNIVmPlrj93jrn3P9PemszRyxxyOhAwRI3B78fp1pVDFyvCxgDIC5X6g9uKdG BFOwiR2XaOM9OT60ii2jbkDU+ooABEMLtyScfjUtUZPcKKKKBBRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUA FFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAVVnciRVXghSxbGeB2 q1TWVWGGGaBp2YiLtRV9Bin0UUCCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAC iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK KKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooo oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAP/9k=